एक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एल्गोरिथ्म क्वांटम मैकेनिक्स के नियम सीख सकता है - टेक एक्सप्लोर

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साभार: CC0 पब्लिक डोमेन              आणविक तरंग कार्यों और अणुओं के इलेक्ट्रॉनिक गुणों की भविष्यवाणी करने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग किया जा सकता है। वार्विक विश्वविद्यालय, बर्लिन के तकनीकी विश्वविद्यालय और लक्ज़मबर्ग विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं की एक टीम द्वारा विकसित इस अभिनव एआई विधि का उपयोग दवा के अणुओं या नई सामग्री के डिजाइन को गति देने के लिए किया जा सकता है।                                                                                                                                आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और मशीन लर्निंग एल्गोरिदम को नियमित रूप से हमारे क्रय व्यवहार की भविष्यवाणी करने और हमारे चेहरे या लिखावट को पहचानने के लिए उपयोग किया जाता है। वैज्ञानिक अनुसंधान में, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस खुद को वैज्ञानिक खोज के लिए एक महत्वपूर्ण उपकरण के रूप में स्थापित कर रहा है। रसायन विज्ञान में, एआई क्वांटम सिस्टम के प्रयोगों या सिमुलेशन के परिणामों की भविष्यवाणी करने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाई है। इसे प्राप्त करने के लिए, AI को भौतिकी के मूलभूत नियमों को व्यवस्थित रूप से शामिल करने में सक्षम होना चाहिए। वारविक विश्वविद्यालय के नेतृत्व में रसायन विज्ञानियों, भौतिकविदों और कंप्यूटर वैज्ञानिकों की एक अंतःविषय टीम, और बर्लिन की तकनीकी विश्वविद्यालय सहित, और लक्ज़मबर्ग विश्वविद्यालय ने एक गहरी मशीन लर्निंग एल्गोरिदम विकसित किया है जो अणुओं की क्वांटम अवस्थाओं की भविष्यवाणी कर सकता है, तथाकथित तरंग कार्य, जो अणुओं के सभी गुणों को निर्धारित करते हैं। एआई ने क्वांटम यांत्रिकी के मूलभूत समीकरणों को हल करने के लिए सीखने के द्वारा इसे प्राप्त किया, जैसा कि उनके पेपर "प्रकृति संचार में प्रकाशित आणविक वेवफंक्शन के लिए एक गहन तंत्रिका नेटवर्क के साथ मशीन सीखने और क्वांटम रसायन विज्ञान को एकीकृत करना" है। पारंपरिक तरीके से इन समीकरणों को हल करने के लिए बड़े पैमाने पर उच्च-प्रदर्शन कंप्यूटिंग संसाधनों (कंप्यूटिंग समय के महीनों) की आवश्यकता होती है जो आमतौर पर चिकित्सा और औद्योगिक अनुप्रयोगों के लिए नए उद्देश्य-निर्मित अणुओं के कम्प्यूटेशनल डिजाइन के लिए अड़चन है। नव विकसित एआई एल्गोरिदम लैपटॉप या मोबाइल फोन पर सेकंड के भीतर सटीक भविष्यवाणियों की आपूर्ति कर सकता है। वारविक विश्वविद्यालय में रसायन विज्ञान विभाग के डॉ। रेइनहार्ड मौरर कहते हैं, "यह एक संयुक्त तीन साल का प्रयास है, जिसे कंप्यूटर विज्ञान को पता है कि एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता एल्गोरिथ्म को विकसित करने के लिए लचीला तरीके से विकसित करना आवश्यक है ताकि लहर कार्यों के आकार और व्यवहार को कैप्चर किया जा सके। , लेकिन रसायन विज्ञान और भौतिकी भी जानते हैं कि क्वांटम रासायनिक डेटा को एक ऐसे रूप में कैसे संसाधित करना और उसका प्रतिनिधित्व करना है जो एल्गोरिथ्म के लिए प्रबंधनीय है। " क्वांटम भौतिकी में मशीन सीखने के विषय पर IPAM (UCLA) में एक अंतःविषय तीन महीने के फैलोशिप कार्यक्रम के दौरान टीम एक साथ आई। इंस्टीट्यूट ऑफ सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग और बर्लिन के तकनीकी विश्वविद्यालय में इंस्टीट्यूट ऑफ सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग और सैद्धांतिक कंप्यूटर विज्ञान के प्रोफेसर डॉ। क्लॉस रॉबर्ट-मुलर कहते हैं, "यह अंतःविषय कार्य एक महत्वपूर्ण प्रगति है क्योंकि यह दिखाता है कि, एआई तरीके क्वांटम आणविक के सबसे कठिन पहलुओं का कुशलता से प्रदर्शन कर सकते हैं।" सिमुलेशन। अगले कुछ वर्षों के भीतर, एआई तरीके कम्प्यूटेशनल रसायन विज्ञान और आणविक भौतिकी में खोज प्रक्रिया के आवश्यक भाग के रूप में खुद को स्थापित करेंगे। " लक्समबर्ग विश्वविद्यालय में भौतिकी और सामग्री अनुसंधान विभाग के प्रोफेसर डॉ। अलेक्जेंड्रे टाकचेंको कहते हैं, "यह काम एक नए स्तर के यौगिक डिजाइन को सक्षम बनाता है जहां एक अणु के इलेक्ट्रॉनिक और संरचनात्मक दोनों गुणों को वांछित आवेदन मानदंडों को प्राप्त करने के लिए एक साथ ट्यून किया जा सकता है।"                                                                                                                                                                   अधिक जानकारी: के। टी। शाट एट अल। आणविक तरंगों, प्रकृति संचार (2019) के लिए एक गहरे तंत्रिका नेटवर्क के साथ मशीन लर्निंग और क्वांटम रसायन विज्ञान को एकीकृत करना। DOI: 10.1038 / s41467-019-12875-2                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                   प्रशस्ति पत्र:                                                  एक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एल्गोरिथ्म क्वांटम मैकेनिक्स के नियम (2019, 18 नवंबर) सीख सकता है।                                                  19 नवंबर 2019 को पुनः प्राप्त                                                  https://techxplore.com/news/2019-11-artific-intelligence-algorithm-laws-quant.html पर                                                                                                                                       यह दस्तावेज कॉपीराइट के अधीन है। निजी अध्ययन या अनुसंधान के उद्देश्य से काम करने वाले किसी भी मेले के अलावा, नहीं                                             लिखित अनुमति के बिना भाग को पुन: प्रस्तुत किया जा सकता है। सामग्री केवल सूचना के प्रयोजनों के लिए प्रदान की गई है।                                                                                                                                और पढो

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